Inteligență artificială: exemple, tipuri și caracteristici

Ce este inteligența artificială?

Termenul de inteligență artificială (AI) se referă la operațiuni de inteligență efectuate de mașini concepute pentru a reproduce capacitățile creierului uman prin combinații de algoritmi.

Mai exact, inteligența artificială este una care permite anumitor mașini să perceapă mediul din jurul lor și să răspundă la el într-un mod similar cu creierul uman. Aceasta implică capacitatea de a îndeplini funcții precum raționamentul, percepția, învățarea și rezolvarea problemelor.

Informatica, logica, filosofia și robotica au contribuit la crearea și proiectarea de mașini capabile să rezolve probleme folosind modelul de inteligență artificială.

Termenul de inteligență artificială a fost creat prima dată de John MacCarthy, Marvin Minsky și Claude Shannon în 1956. Ei l-au definit drept „știința și ingeniozitatea fabricării de mașini inteligente, în special a programelor inteligente de calculator”.

Cu toate acestea, primele anchete se întorc către greci. Aristotel a fost primul, de fapt, care a descris funcționarea gândirii umane și a regulilor prin care acesta este capabil să ajungă la concluzii raționale.

Exemple de inteligență artificială

AI este prezentă în cea mai mare parte a tehnologiei actuale, în special în smartphone-uri , tablete, computere și toate tipurile de dispozitive cu sisteme electronice integrate.

Ca exemplu de inteligență artificială în viața de zi cu zi ne putem referi la:

• automatizare (aer condiționat inteligent, programare pentru aprinderea și stingerea luminilor și a aparatelor etc.); vehicule autonome; asistenți vocali precum Google Assistant, Siri (Apple) sau Alexa (Amazon Echo), printre altele; dicționar Google predictiv; Software de recunoaștere a imaginilor; Software de control al securității și fraudelor; Software de analiză a obișnuinței; Predicții pentru marketing digital; Preziceri și sugestii pentru consumul de știri, muzică, filme, serii etc.

Tipuri de inteligență artificială

Din punct de vedere teoretic, există astăzi patru tipuri diferite de inteligență artificială, potrivit cercetătorului Arend Hintze. Să vedem.

Mașini reactive

Se referă la acele mașini proiectate pentru a evalua informațiile disponibile în mediu și pentru a rezolva o problemă imediată pe baza informațiilor menționate. Acest tip de AI nu stochează sau memorează și, prin urmare, nu învață. Sarcina ta este de a analiza informațiile unui moment dat, de a construi soluții posibile și de a alege cea mai eficientă.

În 1990, IBM a creat un sistem cu această capacitate numit Deep Blue, responsabil pentru că a câștigat o partidă împotriva jucătorului de șah campion Garry Kasparov. Astăzi, AI reactivă este folosită în mașinile autonome, de exemplu.

Mașini cu memorie limitată

Se referă la tehnologia care folosește informațiile obținute dintr-o bază de date și care, în plus, poate înregistra informații de bază despre mediu și să învețe din ea. Acesta este cazul, de exemplu, al tehnologiei GPS.

Mașini cu teoria minții

Este un tip de AI care este încă în dezvoltare. Se speră că, în viitor, anumite mașini vor putea înțelege atât gândirea umană, cât și sentimentele și să ia decizii bazate pe aceasta. Prin urmare, implică interacțiune socială. Un exemplu de astfel de cercetări AI este robotul Sophia, creat în 2016.

Mașini cu conștientizare de sine

Mașinile cu conștientizare de sine ar fi cele capabile să aibă percepții, gânduri și atitudini conștiente de sine, adică mașini capabile să perceapă, să raționeze și să acționeze ca ființe umane.

Caracteristicile inteligenței artificiale

• Abilitatea de a reacționa la informațiile disponibile în mediul înconjurător; Memorie și învățare din experiențe specifice; Abilitatea de a rezolva probleme specifice; Adaptabilitate; Capacitatea de percepție senzorială (auditivă, vizuală, tactilă); Abilitatea de a gestiona, adică o infrastructură coerentă și clar pentru aplicația dvs.; rezistență, adică capacitate de optimizare; performanțe bune, adică posibilitatea de a gestiona eficient o cantitate mare de informații; caracter măsurabil pentru a cuantifica performanța și a face investiții viitoare.